標(biāo)題：微觀顆粒外觀輪廓成分分析圖像顯微鏡
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作者:yiyi發(fā)布
時(shí)間:2018-9-16 2:05:54
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正文:
獨(dú)立成分必須呈現(xiàn)非高斯分布
若觀測變量呈現(xiàn)高斯分布，則本質(zhì)上獨(dú)立成分分析法不能實(shí)行
。還有另外一種完全不同類型的獨(dú)立成分分析法，在該方法中非
高斯假設(shè)條件被替換為信號(hào)的時(shí)間結(jié)構(gòu)。
3．獨(dú)立成分分析的預(yù)處理和目標(biāo)函數(shù)
獨(dú)立成分分析可以看成主成分分析(Principal Component Anal
ysis，PCA)和因子分析(FactorAnalysis，F(xiàn)A)的拓展。它是一項(xiàng)
更強(qiáng)有力的技術(shù)，當(dāng)經(jīng)典方法完全失效時(shí)，仍舊能夠發(fā)現(xiàn)支持觀
測數(shù)據(jù)的獨(dú)立成分。
獨(dú)立成分分析來源于對客觀世界的抽象，可以有效地解決許
多實(shí)際應(yīng)用問題，具有廣闊的工程應(yīng)用前景。數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為時(shí)
間序列或一組并行信號(hào)形式。
(1)獨(dú)立成分分析的預(yù)處理
采用獨(dú)立成分分析處理觀測信號(hào)前，需要對信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理
，主要由以下兩部分組成。
①去均值(中心化)。
去均值是一種用于預(yù)處理的最基本算法。
出自http://www.bjsgyq.com/北京顯微鏡百科
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