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正文:
搭建整套細(xì)胞培養(yǎng)實驗室-自動化高解析度顯微平臺
我們使用了Ada-boost的分類器演算法自動挑選出辨識率高的弱分類器組合成一個強(qiáng)分類器,
對輸入的特征參數(shù)進(jìn)行辨識。實驗結(jié)果顯示在使用了Ada-boost產(chǎn)生的分類器之后,可以有效降低偽陽性率。
在自動對焦系統(tǒng)方面,我們已將新購置之X-Y軸平臺架設(shè)于
顯微鏡平臺上,
建置完成一自動化取樣之三維自動化顯微平臺。在自動對焦搜尋法的部份,
我們提出一個基于不同取像解析度之由粗糙到細(xì)緻對焦演算法,以減少在進(jìn)行對焦時之時間消耗。
整個搜尋演算法分為兩個部分:首先,使用低解析度的影像來進(jìn)行對焦值之二次函數(shù)逼近,
找出一個近似的焦點位置。接著我們再將輸入影像切換成高解析度影像,
并使用雙向二元搜尋法找到更精準(zhǔn)的焦點位置。其中,對焦值的評估方式是采用Sum-modified-Laplacian(SML)法計算出每張輸入影像的銳利度。經(jīng)過實驗證明,我們提出的兩階段焦點搜尋演算法可以在短時間內(nèi)找到準(zhǔn)確的焦點位置。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京顯微鏡百科
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