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正文:
植物學(xué)研究或
生物領(lǐng)域教學(xué)
顯微鏡廠商
一般而言,植物之生長觀測屬長時間性之觀測研究,以往在觀測過程中大多采用人工方式,
于固定時間間隔針對觀測的植株進行量測或采樣,
記錄其生長高度、葉片覆蓋面積等資訊。此一觀測方式如于大量的植株觀察情形下,不但需耗費大量人力,
其植株的生長也易受觀測過程中過多的人為操作所干擾影響。過去曾有學(xué)者提出一套非破壞性的植物影像量測分析系統(tǒng),
該系統(tǒng)采用影像處理中的K-means 算法,初步先將受測植物做多角度的影像拍攝再以
3D 分析模擬方式重建植株模型并記錄相關(guān)生長資訊。此一方式雖然量測之?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)確率高,
但由于所使用之影像處理算法屬監(jiān)督式之方法,當(dāng)使用者欲進行植物生長量測時皆須事先制定影像切割的分群數(shù),
因此無法于植物生長過程中進行隨時觀察,并達(dá)到自動量測之目的。除此之外,由于該系統(tǒng)為單機的操作模式,
故當(dāng)使用者于異地時將無法進行遠(yuǎn)距觀測與記錄。除此之外,在植物學(xué)相關(guān)研究中,
僅透過上述之巨觀方式并不足以深入了解植物型態(tài)的全貌。當(dāng)使用者進行特殊或特有物種研究時,
若欲深入研究該物種之細(xì)胞或組織之結(jié)構(gòu)即需要
微觀平臺之輔助,
解剖欲觀察對象做成切片標(biāo)本置于顯微鏡下方能取得植物型態(tài)之細(xì)部資訊。
但目前植物學(xué)研究過程中,未充分將巨觀與微觀兩項觀測內(nèi)容加以整合,
將資料做有效的統(tǒng)整分析,該情形容易造成植物學(xué)研究或相關(guān)生物領(lǐng)域教學(xué)上之不便
出自http://www.bjsgyq.com/
北京顯微鏡百科
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