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正文:
血球圖象的自動分析中最困難的部分是把圖象分割成若千子
圖象,即分成紅血球、白血球的胞核和胞質(zhì)以及背景等幾部分。
最初血球圖象的分割只是利用單色的圖象灰度直方圖,通過
選定閩值來進(jìn)行分割。由于手段單一,分割的誤差較大。對于單
色的灰度圖象,也曾試圖用邊界檢測和區(qū)域生長的方法提高分割的
準(zhǔn)確性,但因計(jì)算工作量大,速度太慢,因此難以用在常規(guī)的檢查中。
圖象的分割通?梢栽谔卣饔蚝涂臻g域中進(jìn)行。在特征域中
進(jìn)行分割時(shí)是考慮每個象素的特征值,如灰度、顏色等。每個象素
可表現(xiàn)為(映射)在多維特征空間中的一個特征矢量。這樣,圖象
分割就變成象素在此多維特征空間中的聚類和分類間題。由于一
維特征空間(直方圖)中的分類十分簡單,歸結(jié)為僅需求出合適的
闌值。這樣,把多維特征空間中的聚類分析問題化為多級的一維
直方圖分析,往往能帶來軟件的簡化和處理速度的提高。不過,在
分級分割時(shí),所選分割特征的先后次序會對分割的結(jié)果有影響。
如果說在特征域中考慮的只是各個象素本身的特征,則在空
間域中將主要考慮各象素或象素組之間的空間關(guān)系,其中包括幾
何學(xué)的、拓樸學(xué)的以及形態(tài)學(xué)的關(guān)系。在空間域中,對象素間空間
關(guān)系的先驗(yàn)知識是很重要的,并且要選擇適當(dāng)?shù)奶卣鲄?shù)來表示
這些關(guān)系。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京顯微鏡百科
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