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正文:
神經(jīng)顯微影像研究觀察專業(yè)圖像
生物顯微鏡廠商
神經(jīng)細(xì)胞之自動化分割在神經(jīng)顯微影像研究中是重要的一環(huán)。在本文中我們
采用多階 層分水嶺分割法與三個模糊規(guī)則,來處理神經(jīng)細(xì)胞分割的問題,
主要有四個步驟:
(1) 以多階層分水嶺分割法找出細(xì)胞之初始位置;
(2)根據(jù)細(xì)胞特性將細(xì)胞分類;
(3)一旦 確認(rèn)由所找到的區(qū)域為神經(jīng)細(xì)胞,執(zhí)行 動態(tài)輪廓模型,重建完整之細(xì)
胞外圈邊緣。 其中,能量函數(shù)之權(quán)重由模糊規(guī)則獲得;以后處理再次確認(rèn)所重建
之細(xì)胞輪廓是否正確。所采用之神經(jīng)細(xì)胞分割方法是自動化 且具準(zhǔn)確性。
實驗結(jié)果顯示,神經(jīng)細(xì)胞之偵測率達(dá)九成以上。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京顯微鏡百科
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