標題：將微生物顯微分析技術-圖像計量測量顯微鏡
信息分類:站內新聞
作者:yiyi發(fā)布
時間:2014-7-10 19:15:54
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正文:
隨著分析技術的改進，產生了多維的、海盆的波譜數據，如何對這些數據進行分析就要
借助于專門的數據分析方法。代謝組學的數據分析包括預處理和統(tǒng)計分析，多元統(tǒng)計分析
方法主要分為非監(jiān)督方法和監(jiān)督方法兩大類。目前最常用的是非監(jiān)督分類方法中的主成
分分析(PCA)、非線性影射(NLM)以及監(jiān)督分類方法中的偏最小二乘法(PLS)和神經網絡
(NN)。由于分析技術和數據處理方法的多樣化，導致代謝組學數據缺乏規(guī)范性，這使得數
據的采集、存儲、查詢、比較和共享存在很多問題。因此與其他組學技術相比，代謝組學研
究尚無類似的功能完備數據庫。目前，代謝組學正處于快速發(fā)展階段，日益成為研究的熱點，
隨著研究的深入，代謝組學必將在微生物領域中發(fā)揮更大的作用。同時，將微生物代謝
組學與基因組學、轉錄組學和蛋白質組學整合將是微生物代謝組學未來發(fā)展的方向。
出自http://www.bjsgyq.com/北京顯微鏡百科